ستقوم المنصة بأشياء مثل تحليل بيانات حركة المرور وتحديد الأنماط والتنبؤات لتسهيل التخطيط الفعال لشبكة الطرق وتقليل الازدحام
الصورة لأغراض تمثيلية فقط.
سيعمل الذكاء الاصطناعي (AI) قريبًا على تعزيز قرارات دبي المتعلقة بالصيانة التنبؤية للطرق والجسور ، وتخطيط طرق النقل العام وإدارة الحشود ، من بين أمور أخرى.
جاء ذلك في الوقت الذي أطلقت فيه هيئة الطرق والمواصلات (RTA) “منصة مؤسسية” لتصميم وتطوير حلول الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات. سيساعد في معالجة البيانات المملوكة لهيئة الطرق والمواصلات وإعادة هيكلتها لتدريب نماذج التعلم الآلي عبر العمليات.
تتضمن التطبيقات تحليل بيانات حركة المرور وتحديد الأنماط والتنبؤات ، مما يساهم في تخطيط فعال لشبكة الطرق ويقلل من الازدحام المروري.
وقال مطر الطاير ، المدير العام ورئيس مجلس المديرين في هيئة الطرق والمواصلات: “إن إطلاق هذه المنصة يؤكد التزام هيئة الطرق والمواصلات بدفع عجلة انتقال دبي إلى أذكى مدينة في العالم. من خلال الاستفادة من الذكاء الاصطناعي ، تهدف المنصة إلى تعزيز رفاهية السكان وتعزيز الاستدامة وكفاءة الخدمة “.
في الصورة: مطر الطاير
وقال إن هيئة الطرق والمواصلات لديها واحدة من أكبر منصات البيانات الضخمة في الإمارات من حيث سعة التخزين. وقال الطاير: “لقد تم ربطها بمنصة الذكاء الاصطناعي للاستفادة من البيانات التاريخية الحالية وتطوير حالات الاستخدام التي تلبي المتطلبات الاستراتيجية والتشغيلية لهيئة الطرق والمواصلات”.
تعمل منصة الذكاء الاصطناعي كأساس لتنفيذ مجموعة من المشاريع ضمن خارطة طريق مشروع الذكاء الاصطناعي لهيئة الطرق والمواصلات. ويغطي أكثر من 100 حالة استخدام عبر مجالات مختلفة تغطي الصيانة التنبؤية لأصول وممتلكات هيئة الطرق والمواصلات بالإضافة إلى تقديم خدمات ذكية متكاملة للذكاء الاصطناعي لتعزيز تجارب العملاء والموظفين وتسريع معالجة المهام الإدارية.
“إن استخدام الصيانة التنبؤية للطرق والجسور ، وتخطيط شبكة النقل العام ، وإدارة الحشود هي حالات استخدام رئيسية تحدد اتجاه هيئة الطرق والمواصلات لدمج تقنيات الذكاء الاصطناعي في جميع الأنظمة بحلول عام 2031. وهي تتوافق مع استراتيجية الذكاء الاصطناعي لدولة الإمارات العربية المتحدة وتوضح أهمية البيانات والذكاء الاصطناعي في دعم اتخاذ القرار وتوقع المتطلبات المستقبلية “.
منصة الذكاء الاصطناعي لديها القدرة على تدريب نماذج التعلم الآلي العميقة. إنه يوفر العديد من الخوارزميات المعدة مسبقًا للتعلم الآلي ، وبالتالي يلغي الحاجة إلى كتابة التعليمات البرمجية المصدر. كما يوفر آلية لمقارنة أداء الخوارزمية من حيث السرعة والدقة ، مما يسمح باختيار الأنسب لاستخدامه.
إنه يمكّن هيئة الطرق والمواصلات من تطوير حالات استخدام الذكاء الاصطناعي ، ودمجها في أنظمة مختلفة مثل مواقع الويب والتطبيقات الرقمية ، بالإضافة إلى مراقبة أداء نموذج التعلم الآلي ، وتنفيذ آلية لتفسير قرارات نموذج الذكاء الاصطناعي. كما يضمن أن نماذج الذكاء الاصطناعي لا تتخذ قرارات غير متوافقة مع المبادئ والأخلاقيات التي وضعتها سلطة دبي الرقمية.
قامت هيئة الطرق والمواصلات بتدريب العديد من الإماراتيين على الأدوار القيادية والإشرافية والفنية لتمكينهم من تحليل البيانات واستخراج المعلومات التي تدعم اتخاذ القرار ، وتطوير حالات الاستخدام على منصة الذكاء الاصطناعي التابعة لهيئة الطرق والمواصلات ، مما سيعزز أيضًا الاعتماد على الموارد الداخلية في مشجعة التنمية في جميع المجالات “.
