سيخار جاريسا، الرئيس التنفيذي لشركة Foundit، وهي منصة للمواهب
تقليديا، كانت السيرة الذاتية هي المحور الرئيسي للتوظيف، حيث كانت تفتقر إلى فهم شامل لخلفيات المرشحين ومهاراتهم وتطلعاتهم، مما جعل اتخاذ القرارات المستنيرة أمرا صعبا. ومع ذلك، فقد أعاد الذكاء الاصطناعي صياغة اللعبة.
قال سيخار جاريسا، الرئيس التنفيذي لشركة Foundit، في مقابلة: “تعمل Foundit على تغيير الطريقة التي تتعامل بها الشركات مع التوظيف، وتبسيط العمليات ومساعدة عملية اتخاذ القرار”.
لقد قدمت Foundit، بقاعدة بياناتها الشاملة وإمكانية البحث المخصصة عن المرشحين، رؤى ذكية مع مرشحات بديهية، مما يوفر نتائج شاملة توفر فهمًا أعمق لكل مرشح.
مقتطفات:
مع تزايد انتشار الذكاء الاصطناعي في تكنولوجيا الموارد البشرية، كيف تتوقع تأثيره على تحويل عمليات التوظيف على مستوى العالم، وما هي الفوائد التي يجلبها لكل من أصحاب العمل والمرشحين في الإمارات العربية المتحدة؟
يتطور مشهد التوظيف بسرعة. ومع ظهور التقنيات الناشئة، جعلت منصات المواهب التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي عمليات التوظيف أكثر كفاءة. هناك تركيز متزايد على التوظيف القائم على المهارات، وخاصة في المجالات التقنية والرقمية، لتلبية متطلبات السوق المتغيرة. بعض المزايا التي يجلبها دمج الذكاء الاصطناعي في عملية التوظيف للمؤسسات هي-
الكفاءة: يمكن للذكاء الاصطناعي أتمتة المهام التي تستغرق وقتًا طويلاً والمتكررة، من خلال تقليل الوقت المستغرق لملء الوظائف الشاغرة بشكل كبير وتحرير متخصصي الموارد البشرية للتركيز على الجوانب الاستراتيجية للتوظيف.
توفير التكاليف: من خلال أتمتة المهام وتقليل الحاجة إلى التدخل اليدوي، يمكن للذكاء الاصطناعي خفض تكاليف التوظيف. فهو يقلل من الحاجة إلى وكالات التوظيف الخارجية ويساعد المؤسسات على اتخاذ قرارات توظيف أكثر فعالية من حيث التكلفة.
تحسين مطابقة المرشحين: يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي تحليل بيانات المرشحين ومتطلبات الوظيفة لتحديد المرشحين الأكثر ملاءمة. ويؤدي هذا إلى توظيف موظفين أعلى جودة وأكثر ملاءمة لاحتياجات المؤسسة.
تحسين تجربة المرشح: يمكن لبرامج المحادثة الآلية والأدوات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي أن توفر للمرشحين ردودًا فورية على استفساراتهم، مما يحسن تجربتهم الإجمالية. تساهم التفاعلات الشخصية وردود الفعل السريعة في تكوين تصور إيجابي للمرشحين للمؤسسة.
اتخاذ القرارات بناءً على البيانات: تولد الذكاء الاصطناعي رؤى قيمة من مجموعات البيانات الضخمة، مما يسمح لمحترفي الموارد البشرية باتخاذ قرارات تعتمد على البيانات. يمكنهم تحديد الاتجاهات في التوظيف، وتقييم فعالية قنوات التوريد، وتحسين استراتيجيات التوظيف. يمكن لأدوات التوظيف التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي أن تساعد في تقليل التحيزات اللاواعية في عملية التوظيف. تقوم بتقييم المرشحين بناءً على معايير موضوعية بدلاً من الأحكام الذاتية، مما يعزز التنوع والشمول.
القدرة على التوسع: يمكن لأدوات التوظيف التي تعمل بالذكاء الاصطناعي التعامل مع عدد كبير من المتقدمين دون زيادة متناسبة في عدد موظفي الموارد البشرية. وتعد هذه القدرة على التوسع ذات قيمة خاصة للمؤسسات التي تشهد نموًا سريعًا أو تقلبات في احتياجات التوظيف.
الميزة التنافسية: تكتسب المنظمات التي تستفيد بشكل فعال من الذكاء الاصطناعي في التوظيف ميزة تنافسية في جذب أفضل المواهب والاحتفاظ بها. ومن المرجح أن ينجذب المرشحون إلى المنظمات التي تستخدم أحدث التقنيات في عمليات التوظيف.
كيف يعمل البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي من Foundit على تعزيز أساليب التوظيف التقليدية، وما هي الميزات المحددة التي تميزه في السوق الحالية؟
في Foundit، يعتمد نهجنا لإحداث ثورة في التوظيف على أربعة ركائز أساسية:
الوصول إلى مجموعات المرشحين النشطين والسلبيين: نظرًا لأن 70% من المرشحين سلبيون عادةً، فقد تمكننا من الوصول الشامل إلى أكثر من 27.3 مليون ملف شخصي في منطقة الشرق الأوسط. علاوة على ذلك، يتم تعزيز هذه الملفات الشخصية بمعلومات إضافية ورؤى ذكية. كما تحتوي المنصة على محرك تحديث مدفوع بالذكاء الاصطناعي يحافظ على تحديث الملفات الشخصية باستمرار.
البحث الدقيق المدعوم بالذكاء الاصطناعي: يوفر البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي نتائج مخصصة ومصممة خصيصًا لمنظمات محددة. ومن بين الميزات البارزة لدينا “البحث السحري” المدعوم بالذكاء الاصطناعي، والذي يوفر ملفات تعريف المرشحين الأكثر صلة من خلال البحث السياقي وتحديد الكلمات الرئيسية ورؤى سلوك المستخدم. ويؤدي هذا إلى دقة لا مثيل لها في نتائج البحث. بالإضافة إلى ذلك، نقدم أكثر من 35 رؤى ومرشحات ذكية لتسريع بحث المجندين لتحديد المرشحين الأكثر ملاءمة.
مسودات البريد الإلكتروني المولدة بالذكاء الاصطناعي والتواصل الآلي مما يعزز بشكل كبير من علامة صاحب العمل التجارية، والاتساق في جودة الاتصال، وتبسيط المشاركة من خلال الجدولة المثلى وتعزيز الكفاءة والفعالية بشكل أكبر.
إن التعاون السلس يعني توفير الوقت والموارد من أجل عملية اختيار أكثر دقة للمرشحين. فنحن نمكن من تخصيص الاتصالات بشكل جماعي ونوفر إمكانية الوصول إلى مجموعة أوسع من المواهب أكثر من أي وقت مضى.
لا تقوم أدواتنا المدعومة بالذكاء الاصطناعي بتقييم مهارات المرشحين والتوافق الثقافي فحسب، بل توفر أيضًا رؤى قيمة للموظفين المسؤولين عن التوظيف، مما يعزز جودة التوظيف ويوفر تجربة توظيف من الجيل التالي.
هل يمكنك توضيح الأهداف الاستراتيجية لشركة Foundit للتوسع في منطقة الشرق الأوسط ومنطقة آسيا والمحيط الهادئ بعد إطلاق محرك البحث الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي؟ ما هي الفرص والتحديات التي تتوقعها في هذه الأسواق؟
نحن ملتزمون بتلبية الاحتياجات المحددة للأسواق المختلفة، بما في ذلك الإمارات العربية المتحدة. ومع صعود الشركات التي تركز على الرقمنة في الإمارات العربية المتحدة، هناك طلب واضح على حل فعال من الجيل التالي مثل Foundit. ويتمثل هدفنا الأساسي في تعزيز كفاءة وفعالية عمليات التوظيف ودفع الابتكار في اكتساب المواهب.
هناك ارتفاع كبير في الطلب على المهارات التقنية والرقمية في كل من منطقتي الشرق الأوسط وآسيا والمحيط الهادئ. يمكن لبحثنا المدعوم بالذكاء الاصطناعي أن يطابق المرشحين بكفاءة مع هذه الأدوار المطلوبة، مما يساعد الشركات في العثور على المواهب التي تحتاجها للنمو. كما تعمل العديد من البلدان في هذه المناطق على تنويع اقتصاداتها، مما يخلق مجموعة متنوعة من فرص العمل الجديدة. يمكن أن تلعب Foundit دورًا محوريًا في ربط الباحثين عن عمل بهذه الأدوار الناشئة. علاوة على ذلك، تتبنى منطقتا الشرق الأوسط وآسيا والمحيط الهادئ بشكل متزايد تقنيات الذكاء الاصطناعي والأتمتة. يتماشى بحثنا المدعوم بالذكاء الاصطناعي تمامًا مع هذا الاتجاه، حيث يوفر للشركات أدوات متطورة لتحسين عمليات التوظيف واتخاذ قرارات تعتمد على البيانات.
تتميز كل دولة في منطقة الشرق الأوسط ومنطقة آسيا والمحيط الهادئ بثقافتها الخاصة وممارساتها التجارية، مما يجعل من الضروري تصميم حلولنا لتلبية هذه الاحتياجات المحددة. لذلك، بعد إطلاقنا الناجح في الهند وجنوب شرق آسيا، قمنا الآن بالتوسع في الشرق الأوسط لتقديم حلول التوظيف التي تعمل بالذكاء الاصطناعي لهذه السوق المتنوعة والديناميكية.
بأي الطرق يعالج نهج Foundit القائم على الذكاء الاصطناعي التحديات الحالية في التوظيف، مثل البحث عن المرشحين وتقييمهم والاحتفاظ بهم؟ كيف تتخيل تطور هذه التقنيات على مدى السنوات القليلة القادمة؟
في Foundit، نعمل على تمكين مسؤولي التوظيف من بناء علاقات مع المرشحين السلبيين – أولئك الذين قد لا يبحثون عن عمل بشكل نشط ولكنهم يمتلكون مهارات وخبرة قيمة. يعمل بحثنا المخصص لمسؤول التوظيف على تخصيص تصنيفات ملفات تعريف المرشحين لتتناسب مع تفضيلاتك الفريدة. من خلال تحليل بيانات التوظيف التاريخية، تقوم منصتنا بتخصيص مجموعة المرشحين لتتوافق بدقة مع المواصفات المطلوبة. لا يوفر هذا النهج الوقت فحسب، بل يضمن أيضًا مجموعة جاهزة من المرشحين المؤهلين للمناصب المستقبلية.
علاوة على ذلك، يمكن لمنصاتنا المدعومة بالذكاء الاصطناعي مثل Skillyst إدارة التقييمات والاختبارات لتقييم المهارات، وتوفير قياسات موضوعية ودقيقة لقدرات المرشحين، وبالتالي تقليل وقت التوظيف بنحو 50% للعثور على الشخص المناسب.
في Foundit، تم تصميم حلولنا بهدف ربط الموهبة المناسبة بالفرصة المناسبة وبالتالي معالجة تحدي الاحتفاظ بالموظفين في وقت مبكر من خلال ضمان ملاءمة أفضل. بالإضافة إلى ذلك، تساعد الاتصالات الشخصية والمشاركة من خلال التواصل المستهدف فرق الموارد البشرية على تطوير استراتيجيات احتفاظ فعالة، وتعزيز تجربة عمل أكثر إرضاءً واستدامة.
وعلى مدى السنوات القليلة المقبلة، سوف تتطور هذه التقنيات لتشمل أدوات تقييم أكثر تقدمًا وتحليلات تنبؤية، وسوف تستفيد الذكاء الاصطناعي من نماذج التعلم العميق الأكثر تطورًا لاكتساب رؤى أعمق حول إمكانات المرشحين وأداء الموظفين، مما يؤدي إلى اتخاذ قرارات أفضل بشأن التوظيف والاحتفاظ بالموظفين. وفي حين أن تحليلات البيانات في الوقت الفعلي ستمكن فرق الموارد البشرية من اتخاذ قرارات فورية ومستنيرة، وتحسين الاستجابة والتخطيط الاستراتيجي. بالإضافة إلى ذلك، سوف يصبح الذكاء الاصطناعي أكثر مهارة في تخصيص كل جانب من جوانب عملية التوظيف، من توصيات الوظائف إلى اتصالات المرشحين، مما يخلق تجربة مصممة خصيصًا لكل فرد مما يحسن بشكل أكبر من مصادر المرشحين وتقييمهم والاحتفاظ بهم.
مع التركيز على المرشحين السلبيين والملاءمة الثقافية في التوظيف، كيف تعمل منصة Foundit على تمكين مسؤولي التوظيف من تحديد هؤلاء المرشحين المراوغين ولكن القيمين المحتملين والتفاعل معهم؟
غالبًا ما يركز التوظيف التقليدي على مجموعة المواهب النشطة، والتي تبلغ حوالي 30% من المرشحين المتاحين. توفر منصة Foundit إمكانية الوصول إلى المرشحين السلبيين – أولئك الذين قد يكونون منفتحين على فرص جديدة، حتى لو لم يكونوا يبحثون عن عمل بنشاط. بالإضافة إلى ذلك، صممت Foundit ملفات تعريف فائقة توفر معلومات عن المرشحين تتجاوز ما هو متاح في السيرة الذاتية، مما يتيح فحصًا أفضل وتواصلًا مستهدفًا، مما يجعل التواصل أكثر صلة وجاذبية. بالإضافة إلى ذلك، يمكن استخدام الرؤى القائمة على البيانات لصياغة رسائل شخصية تتوافق مع خلفية المرشح واهتماماته وأهدافه المهنية. بالإضافة إلى ذلك، تقوم منصتنا التي تعمل بالذكاء الاصطناعي، Skillyst، بتقييم الملاءمة الثقافية للمرشحين من خلال التحليل السلوكي والنفسي، مما يضمن التوافق مع قيم الشركة وبيئة العمل.
بأي الطرق تساهم تقنية الذكاء الاصطناعي التي تقدمها شركة Foundit في تحسين التنوع والشمول في عملية التوظيف؟ هل هناك ميزات أو منهجيات محددة تعزز اختيار المرشحين بطريقة غير متحيزة؟
في Foundit، نقوم بإجراء معارض وظيفية افتراضية لمجموعة متنوعة من المرشحين، مما يمنح أصحاب العمل والباحثين حلاً شاملاً لضمان التنوع في التوظيف.
بالإضافة إلى ذلك، في الوقت الحالي، تعمل ميزة الاكتشاف المدعومة بالذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي من Foundit على تبسيط عملية البحث من خلال تحديد المرشحات الإناث بما في ذلك المرشحات الذكية الأخرى والرؤى الثاقبة. وبينما لا تزال مبادرات DEI الأوسع نطاقًا قيد التطوير، فإننا ملتزمون بتطوير منصتنا لدعم اختيار المرشحين بشكل غير متحيز وتعزيز قوة عاملة متنوعة وشاملة. ومن المرجح أن تتضمن التحديثات المستقبلية منهجيات لتعزيز عملية توظيف أكثر شمولاً.
من خلال دمج هذه الميزات، تهدف Foundit إلى الريادة في إعادة تصور عمليات التوظيف على مستوى العالم، وتلبية الاحتياجات المحددة للأسواق المتنوعة، والابتكار المستمر لتحسين تجربة التوظيف لكل من أصحاب العمل والمرشحين.
بالنظر إلى المستقبل، ما هي الاتجاهات التي تتوقعها في أدوات استقطاب المواهب التي تركز على التكنولوجيا، وكيف يمكن لـ Foundit أن تكون رائدة في هذا المشهد المتطور؟ هل هناك ابتكارات أو تطورات قادمة في الأفق لمنصتك؟
يعتمد مستقبل اكتساب المواهب على التوظيف الأذكى والأسرع والأكثر شمولاً. تعمل الاتجاهات مثل التحقق المتقدم من صحة البيانات والتواصل متعدد القنوات والتحليلات التنبؤية على إعادة تشكيل الصناعة. تعمل Foundit باستمرار على تحسين قدرات الذكاء الاصطناعي لتقديم توصيات أكثر دقة للمرشحين بناءً على التحليلات المتقدمة. نحن ملتزمون بالابتكار ويمكن للموظفين أن يتوقعوا اتصالات بمساعدة الذكاء الاصطناعي وقنوات مشاركة جديدة وأدوات تنبؤية قوية لمساعدة الموظفين على اتخاذ قرارات أفضل. تقود Foundit المهمة، وتعيد تصور كيفية توظيف الشركات وتضع معايير جديدة للكفاءة والتخصيص.
