في القاعات الرخامية في فندق فاخر ، يناقش الخبراء البارزين مقاربة جديدة لمشكلة قديمة: كيفية جعلها تمطر في الإمارات العربية المتحدة ، وهي حالة الخليج الأثرياء التي تكمن في واحدة من أكبر الصحارى في العالم.
لقد تم حرث عقود من العمل وملايين الدولارات في تخفيف الجفاف الذي لا نهاية له في الإمارات الغنية بالزيت ، والذي يرتفع عددهم من المغتربين بشكل أساسي بسبب مناخ جاف وعدائي وحرارة الصيف.
على الرغم من أفضل جهود الإمارات العربية المتحدة ، لا يزال هطول الأمطار نادرًا.
ولكن في منتدى تعزيز المطر الدولي في الشهر الماضي في مسؤولي أبو ظبي ، عقد أملًا جديدًا: تسخير الذكاء الاصطناعي لتصوير المزيد من الرطوبة من السماء الصافية في كثير من الأحيان.
من بين المبادرات نظام الذكاء الاصطناعي لتحسين البذر السحابي ، وممارسة استخدام الطائرات لإطلاق الملح أو المواد الكيميائية الأخرى في السحب لزيادة المطر.
وقالت لوكا ديلي موناتش ، نائبة مدير مركز الطقس الغربي والمياه في معهد سكريبس في جامعة كاليفورنيا في سان دييغو في معهد سكريبس في جامعة كاليفورنيا في سان دييغو في معهد سكريبس في جامعة كاليفورنيا في سان دييغو في معهد سكريبس لعلوم المحيطات بجامعة كاليفورنيا سان دييغو ، “لقد انتهى الأمر إلى حد كبير”.
“نحن نقوم باللمسات النهائية.”
ومع ذلك ، أقر ديلي موناتش بأن الذكاء الاصطناعى لم يكن “رصاصة فضية” لدولة الإمارات العربية المتحدة ، والتي تابعت مثل البلدان الأخرى البذرة السحابية منذ عقود.
تعمل البذر السحابي عن طريق زيادة حجم القطرات ، التي تقع بعد ذلك كطهر. وقال ديل موناتشي إنه يقدر زيادة هطول الأمطار بنسبة 10-15 في المائة.
لكنه يعمل فقط مع أنواع معينة من السحب المنتفخة ، ويمكن أن تقمع هطول الأمطار إذا لم يتم ذلك بشكل صحيح.
وأضاف “عليك أن تفعل ذلك في المكان المناسب في الوقت المناسب. ولهذا السبب نستخدم الذكاء الاصطناعي”.
– الصلوات ، التصفيق –
إن المشروع لمدة ثلاث سنوات ، بتمويل بمبلغ 1.5 مليون دولار من برنامج تعزيز المطر في الإمارات العربية المتحدة ، يغذي الأقمار الصناعية والرادار والطقس في خوارزمية تتنبأ بالمكان الذي ستتكون فيه الغيوم الصالحة للبذور في الساعات الست المقبلة.
إنه يعد بتقدم الطريقة الحالية حيث يتم توجيه رحلات الرحلات السحابية من قبل خبراء يدرسون صور الأقمار الصناعية.
تحدث مئات هذه الرحلات الجوية سنويًا في الإمارات العربية المتحدة.
مع وجود حوالي 100 ملليمتر فقط (3.9 بوصة) من الأمطار السنوية ، يعتمد ما يقرب من 10 ملايين شخص في الإمارات العربية المتحدة بشكل أساسي على المياه المحلية ، التي تم إنشاؤها من النباتات التي تنتج حوالي 14 في المائة من إجمالي العالم ، وفقًا للأرقام الرسمية.
يبلغ عدد السكان 90 في المائة أجنبيين ، وقد زاد ما يقرب من 30 مرة منذ تأسيس دولة الإمارات العربية المتحدة في عام 1971. يتركز الناس في المدن الكبرى في دبي وأبو ظبي وشارقة ، ويعانقهم الساحل من المناطق النائية في الصحراء العربية الشاسعة.
ومع ذلك ، لا تزال البلاد تحتاج إلى المياه الجوفية ، وتجددها المطر وتشجيعها سلسلة من السدود ، للزراعة والصناعة.
على الرغم من أن مسؤولي الإمارات العربية المتحدة يقولون إن المطر قد زاد ، إلا أن هطول الأمطار لا تزال غير عادية إلى درجة أن أطفال المدارس معروفون بالتصفيق والاندفاع إلى نوافذ الفصل للحصول على عرض أفضل.
Rain ، حتى التنوع الاصطناعي ، غريب بما فيه الكفاية ليكون جاذبية الترفيه: في شارع Dubai's Maning Street ، يدفع الزوار 300 Dirhams (81 دولارًا) للمشي في رذاذ مزيف.
إن طلب الصلوات من أجل المطر هو ممارسة طويلة الأمد من قبل العائلات الحاكمة في الخليج.
كان الاستثناء الذي لا يُنسى في أبريل الماضي ، عندما أغلقت الأثقل في الأرقام القياسية مركزًا جويًا دوليًا في دبي والطرق التي غمرتها المياه ، مما أدى إلى شلل المدينة لعدة أيام.
– “منطقة متخصصة جدا” –
بالبحث عن حلول ، بدأت الإمارات العربية المتحدة في عام 2017 في عقد منتدى هطول الأمطار ، الذي شهد الآن سبع طبعات. قام برنامج تعزيز الأمطار بتسليم 22.5 مليون دولار من المنح على مدار عقد من الزمان.
وقالت ديلي موناتش في المنتدى ، التي عقدت بالقرب من القصر الرئاسي وبجوار مقر شركة ADNOC ، “عندما يتعلق الأمر ببناء السحابة ، فإن هذا البرنامج هو الأفضل في العالم”.
“إنها منطقة متخصصة للغاية في العلوم في الغلاف الجوي. هناك عدد قليل من الخبراء في العالم وهم جميعهم هنا الآن.”
لم تكن خوارزمية فريقه هي الاستخدام الوحيد لمناقشة الذكاء الاصطناعي.
حدد Marouane Temimi ، أستاذ مشارك في معهد ستيفنز للتكنولوجيا في نيو جيرسي ، نظامًا تم تطويره في الولايات المتحدة يستخدم التعلم الآلي لتتبع مسار العواصف وتأثيره في الوقت الفعلي.
ومع ذلك ، كان تيميمي ، مثل ديل موناتشي ، حذرًا أيضًا بشأن حلول الذكاء الاصطناعي ، حيث كانت هناك حدود واضحة.
وقال تيميمي إن الافتقار إلى البيانات التفصيلية حول التكوين السحابي – وهي مشكلة شائعة ، لأن معدات المراقبة باهظة الثمن – تعوق التنبؤات الدقيقة حتى مع الذكاء الاصطناعي.
وقال لوكالة فرانس برس: “أود أن أقول إننا لا يزال لدينا بعض الأعمال التي يجب القيام بها لمجرد أن لدينا بيانات ، ولكن لا توجد بيانات كافية لتدريب النماذج بشكل صحيح”.
كما تم تخفيف الحماس لمنظمة العفو الدولية من قبل لويك فوتشون ، رئيس مجلس المياه العالمي للحكومة ، التجاري ، الأمم المتحدة وغيرها من المجموعات.
وقال للمؤتمر “كن حذرا. حاول أن تجد التوازن الصحيح بين الذكاء الاصطناعي والذكاء الإنساني”.
“لا تسير بسرعة كبيرة للذكاء الاصطناعي. ربما يكون البشرية هو الأفضل (خيار).”
