التكنولوجيا الكبيرة سيئة. سيكون الذكاء الاصطناعي الكبير أسوأ

كيف أظهر التاريخ أن تركيز تطوير الذكاء الاصطناعي في أيدي شركتين قويتين سيؤدي إلى نشر التكنولوجيا بطرق تضر بالبشرية

استحوذ عمالقة التكنولوجيا Microsoft و Alphabet / Google على زمام المبادرة في تشكيل مستقبلنا المحتمل أن يهيمن عليه الذكاء الاصطناعي. هذه ليست أنباء طيبة. لقد أظهر لنا التاريخ أنه عندما يُترك توزيع المعلومات في أيدي قلة ، تكون النتيجة قمعًا سياسيًا واقتصاديًا. بدون تدخل ، سوف يعيد هذا التاريخ نفسه.

في غضون بضعة أشهر فقط ، حطمت Microsoft سجلات السرعة في إنشاء ChatGPT ، وهو شكل من أشكال الذكاء الاصطناعي التوليدي تخطط لاستثمار 10 مليارات دولار فيه ، كاسم مألوف. وفي الشهر الماضي ، كشف Sundar Pichai ، الرئيس التنفيذي لشركة Alphabet / Google ، عن مجموعة من أدوات الذكاء الاصطناعي – بما في ذلك البريد الإلكتروني وجداول البيانات وصياغة جميع أنواع النصوص. في حين أن هناك بعض النقاش حول ما إذا كان قرار Meta الأخير بالتخلي عن رمز الكمبيوتر AI الخاص بها سيسرع من تقدمه ، فإن الحقيقة هي أن جميع المنافسين لشركة Alphabet و Microsoft لا يزالون متخلفين عن الركب.

إن حقيقة أن هذه الشركات تحاول التفوق على بعضها البعض ، في ظل غياب الضمانات المفروضة من الخارج ، ينبغي أن تمنح البقية منا مزيدًا من القلق ، نظرًا لاحتمال أن يتسبب الذكاء الاصطناعي في إلحاق ضرر كبير بالوظائف والخصوصية والأمن السيبراني. عمومًا ، لا تنتهي سباقات التسلح دون قيود بشكل جيد.

لقد أثبت التاريخ مرارًا وتكرارًا أن التحكم في المعلومات أمر أساسي لمن يمتلك القوة وما يمكنه فعله بها. في بداية الكتابة في بلاد ما بين النهرين القديمة ، كان معظم الكتبة هم أبناء عائلات النخبة ، وذلك أساسًا لأن التعليم كان مكلفًا. في أوروبا في العصور الوسطى ، كان رجال الدين والنبلاء أكثر قابلية للتعلم من الناس العاديين ، واستخدموا هذه الميزة لتعزيز مكانتهم الاجتماعية وشرعيتهم.

ارتفعت معدلات معرفة القراءة والكتابة جنبًا إلى جنب مع التصنيع ، على الرغم من أن أولئك الذين قرروا ما تطبعه الصحف وما يُسمح للناس بقوله في الراديو ، ثم على التلفزيون ، كانوا أقوياء للغاية. ولكن مع ظهور المعرفة العلمية وانتشار الاتصالات ، جاء وقت تعدد مصادر المعلومات والعديد من الطرق المتنافسة لمعالجة الحقائق واستنتاج الآثار المترتبة عليها. ضعف الوصول إلى الحقائق حول العالم الخارجي وساعد في النهاية على تدمير السيطرة السوفيتية على بولندا والمجر وألمانيا الشرقية وبقية مجال نفوذها السابق.

ابتداءً من التسعينيات ، قدم الإنترنت طرقًا أقل تكلفة للتعبير عن الآراء. لكن بمرور الوقت ، تركزت قنوات الاتصال في عدد قليل من الأيدي ، بما في ذلك Facebook ، الذي أدت خوارزميته إلى تفاقم الاستقطاب السياسي ، وفي بعض الحالات الموثقة جيدًا ، أشعلت نيران الكراهية العرقية. في الأنظمة الاستبدادية ، مثل الصين ، تحولت نفس التقنيات إلى أدوات للسيطرة الاستبدادية.

مع ظهور الذكاء الاصطناعي ، نحن على وشك التراجع أكثر. بعض هذا له علاقة بطبيعة التكنولوجيا. بدلاً من تقييم مصادر متعددة ، يعتمد الناس بشكل متزايد على التكنولوجيا الناشئة لتقديم إجابة واحدة يفترض أنها نهائية. لا توجد طريقة سهلة للوصول إلى الحواشي السفلية أو الروابط التي تتيح للمستخدمين استكشاف المصادر الأساسية.

هذه التكنولوجيا في أيدي شركتين متجذرتين فلسفيًا في مفهوم “ذكاء الآلة” ، والذي يؤكد على قدرة أجهزة الكمبيوتر على التفوق على البشر في أنشطة محددة. تفخر شركة Deep Mind ، وهي شركة مملوكة الآن لشركة Google ، بتطوير خوارزميات يمكنها التغلب على الخبراء البشريين في ألعاب مثل الشطرنج وجو.

تم تضخيم هذه الفلسفة بشكل طبيعي من خلال فكرة اقتصادية حديثة (سيئة) مفادها أن الهدف الوحيد للشركات يجب أن يكون تعظيم ثروة المساهمين على المدى القصير. مجتمعة ، تعمل هذه الأفكار على ترسيخ فكرة أن التطبيقات الأكثر إنتاجية للذكاء الاصطناعي تحل محل الجنس البشري. الاستغناء عن كتبة متاجر البقالة لصالح أكشاك الخروج الذاتي لا يؤدي إلا إلى القليل جدًا بالنسبة لإنتاجية أولئك الذين يظلون موظفين ، على سبيل المثال ، بينما يزعج أيضًا العديد من العملاء. لكنه يجعل من الممكن فصل العمال وإمالة ميزان القوى أكثر لصالح الإدارة.

نعتقد أن ثورة الذكاء الاصطناعي يمكن أن تبشر بالنبوءات المظلمة التي تصورها كارل ماركس منذ أكثر من قرن. كان الفيلسوف الألماني مقتنعًا بأن الرأسمالية تؤدي بطبيعة الحال إلى احتكار ملكية “وسائل الإنتاج” وأن الأوليغارشية ستستخدم نفوذها الاقتصادي لإدارة النظام السياسي وإبقاء العمال فقراء.

لحسن الحظ ، كان ماركس مخطئًا بشأن العصر الصناعي الذي عاش في القرن التاسع عشر. ظهرت الصناعات بشكل أسرع بكثير مما كان يتوقع ، وعطلت الشركات الجديدة هيكل القوة الاقتصادية. تطورت القوى الاجتماعية التعويضية في شكل نقابات عمالية وتمثيل سياسي حقيقي لقطاع عريض من المجتمع. وقد طورت الحكومات القدرة على تنظيم التجاوزات الصناعية. وكانت النتيجة منافسة أكبر وأجور أعلى وديمقراطيات أكثر قوة.

اليوم ، هذه القوى التعويضية إما غير موجودة أو ضعيفة إلى حد كبير. يتطلب الذكاء الاصطناعي التوليدي جيوبًا أعمق من مصانع النسيج ومصانع الصلب. ونتيجة لذلك ، فإن معظم فرصها الواضحة قد وقعت بالفعل في أيدي Microsoft ، برأسمالها السوقي البالغ 2.4 تريليون دولار ، وشركة Alphabet ، التي تبلغ قيمتها 1.6 تريليون دولار.

في الوقت نفسه ، تم إضعاف قوى مثل النقابات العمالية بسبب 40 عامًا من أيديولوجية إلغاء القيود (رونالد ريغان ومارجريت تاتشر واثنان من بوش وحتى بيل كلينتون). للسبب نفسه ، تلاشت قدرة حكومة الولايات المتحدة على تنظيم أي شيء أكبر من قطة صغيرة. الاستقطاب الشديد ، والخوف من قتل الأوزة الذهبية (المتبرع) أو تقويض الأمن القومي يعني أن معظم أعضاء الكونجرس لا يزالون يفضلون النظر بعيدًا.

لمنع احتكارات البيانات من تدمير حياتنا ، نحتاج إلى تعبئة قوة تعويضية فعالة – وبسرعة.

يحتاج الكونجرس إلى تأكيد حقوق الملكية الفردية للبيانات الأساسية التي يتم الاعتماد عليها لبناء أنظمة الذكاء الاصطناعي. إذا أراد الذكاء الاصطناعي الكبير استخدام بياناتنا ، فنحن نريد شيئًا في المقابل لمعالجة المشكلات التي تحددها المجتمعات وزيادة الإنتاجية الحقيقية للعمال. بدلاً من الذكاء الآلي ، ما نحتاجه هو “فائدة الآلة” ، والتي تؤكد على قدرة أجهزة الكمبيوتر على زيادة القدرات البشرية. سيكون هذا اتجاهًا أكثر إثمارًا لزيادة الإنتاجية. من خلال تمكين العمال وتعزيز صنع القرار البشري في عملية الإنتاج ، فإنه سيعزز أيضًا القوى الاجتماعية التي يمكنها مواجهة شركات التكنولوجيا الكبرى. سيتطلب ذلك أيضًا تنوعًا أكبر في مناهج التكنولوجيا الجديدة ، وبالتالي إحداث تأثير آخر في احتكار الذكاء الاصطناعي الكبير.

نحتاج أيضًا إلى تنظيم يحمي الخصوصية ويقاوم رأسمالية المراقبة ، أو الاستخدام الواسع للتكنولوجيا لمراقبة ما نقوم به – بما في ذلك ما إذا كنا نمتثل للسلوك “المقبول” ، على النحو الذي يحدده أصحاب العمل وكيف تفسر الشرطة القانون ، والتي يمكن الآن تقييمها في الوقت الفعلي بواسطة الذكاء الاصطناعي. هناك خطر حقيقي من استخدام الذكاء الاصطناعي للتلاعب بخياراتنا وتشويه حياتنا.

أخيرًا ، نحتاج إلى نظام متدرج لضرائب الشركات ، بحيث تكون معدلات الضرائب أعلى للشركات عندما تحقق ربحًا أكبر بالدولار. من شأن مثل هذا النظام الضريبي أن يضغط على المساهمين على عمالقة التكنولوجيا لتفكيك أنفسهم ، وبالتالي خفض معدل الضريبة الفعلي. من شأن المزيد من المنافسة أن يساعد من خلال خلق مجموعة متنوعة من الأفكار والمزيد من الفرص لتطوير اتجاه مؤيد للإنسان للتقنيات الرقمية.

إذا كانت هذه الشركات تفضل البقاء في قطعة واحدة ، فإن الضريبة المرتفعة على أرباحها يمكن أن تمول السلع العامة ، وخاصة التعليم ، مما سيساعد الناس على التعامل مع التكنولوجيا الجديدة ودعم اتجاه أكثر إنسانية للتكنولوجيا والعمل والديمقراطية.

لا ينبغي ترك مستقبلنا في أيدي شركتين قويتين تقومان ببناء إمبراطوريات عالمية أكبر من أي وقت مضى بناءً على استخدام بياناتنا الجماعية دون تردد وبدون تعويض.

ظهر هذا المقال في الأصل في صحيفة نيويورك تايمز.