يلاحظ عمر أن تبديل الشفرة ، الذي يتضمن مزج لغات متعددة في نفس النص ، أمر شائع في مجتمعات اللغات منخفضة الموارد ويمكن أن يجعل اكتشاف الدعاية أكثر صعوبة.
حفل افتتاح جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي في مدينة مصدر في أبو ظبي ، الإمارات العربية المتحدة في 8 مايو 2023. كريستوفر بايك – www.cpike.com
ساهم خريج جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي (MBZUAI) محمد عمر من خلال بحثه مساهمة كبيرة في اكتشاف الدعاية على منصات التواصل الاجتماعي ، خاصة في الحالات التي يوجد فيها مزيج من اللغات منخفضة الموارد وعالية الموارد.
على الرغم من وجود قدر هائل من البحث والوقت الذي يتم إنفاقه على لغات أخرى غير اللغة الإنجليزية من أجل الحفظ والتعليم ونماذج اللغة على مستوى العالم ، فإن عمر ، الذي ينحدر من باكستان ، يساهم بلغته الأم من اللغة الأوردو الرومانية ، من بين أمور أخرى.
عمر ، ماجستير العلوم في معالجة اللغة الطبيعية (NLP) ، يعترف بقوة اللغة في تشكيل الآراء والتأثير على الخطاب العام.
“الدعاية هي أداة منتشرة تستخدم للتلاعب بالرأي العام ، وهي مصدر قلق متزايد في العصر الرقمي ، خاصة في المجتمعات ثنائية اللغة حيث لم يتم بذل سوى القليل من العمل للكشف عنها. قال عمر ، وهو جزء من الدفعة الأولى من خريجي البرمجة اللغوية العصبية بالجامعة ، “تم إجراء معظم أعمال الكشف عن الدعاية بلغات عالية الموارد ، مثل اللغة الإنجليزية ، وترك اللغات منخفضة الموارد غير مستكشفة إلى حد كبير”.
أشار عمر إلى أن تبديل الشفرة ، الذي يتضمن مزج لغات متعددة في نفس النص ، أمر شائع في مجتمعات اللغات منخفضة الموارد ويمكن أن يجعل اكتشاف الدعاية أكثر صعوبة.
“في اللغويات ، يشير تبديل الشفرة إلى ممارسة التناوب بين لغتين أو أكثر أو مجموعة متنوعة من اللغات في محادثة أو نص واحد. في سياق رسالتي ، يشير نص الوسائط الاجتماعية بتبديل الشفرات على وجه التحديد إلى نص وسائل التواصل الاجتماعي الذي يستخدم مزيجًا من اللغات المختلفة ، بما في ذلك الإنجليزية والأردية الرومانية “.
على الرغم من تخرجه ، يواصل عمر بحثه ويأمل في تقديم ورقة تتعلق باكتشاف تقنيات الدعاية في النص المحول بالشفرة في مؤتمر الأساليب التجريبية في معالجة اللغة الطبيعية (EMNLP) لعام 2023 ، وهو أحد المؤتمرات الأساسية عالية التأثير في البرمجة اللغوية العصبية والذكاء الاصطناعي لـ أبحاث البرمجة اللغوية العصبية.
يمكن أن يمتد نموذجه إلى لغات أخرى ناقصة التمثيل أو منخفضة الموارد.
“هذه إحدى مزايا استخدام نماذج التعلم العميق لمهام البرمجة اللغوية العصبية حيث يمكن تدريبها على كميات كبيرة من البيانات النصية ثم ضبطها لمهام محددة. أجريت تجارب باستخدام عدة نماذج لغوية أحادية اللغة ومتعددة اللغات ومتعددة اللغات مدربة مسبقًا ، وقمت بضبطها بدقة على مجموعة البيانات المشروحة بتبديل الشفرة التي أعددتها ، وقمت بتقييم أدائها. لقد اكتشفت أن برنامج XLM RoBERTa ، الذي تم تعديله بدقة باستخدام لغة Roman Urdu ، قد تفوق في الأداء على جميع نماذج NLP الأساسية الأخرى في مهمتنا ومجموعة بياناتنا. “
قال عمر إنه يشعر بالفخر لكونه جزءًا من البرنامج الرائد ، الذي يقود الطريق في مجال البرمجة اللغوية العصبية.
“كوني جزءًا من الدفعة الأولى منحتني الفرصة للعمل عن كثب مع أعضاء هيئة التدريس من الطراز العالمي ، والتقنيات المتطورة ، ومجموعة متنوعة من زملائي الطلاب الذين يشاركوني الشغف ببرنامج البرمجة اللغوية العصبية.”
التأثيرات الإيجابية والسلبية للمعالجة اللغوية العصبية
وأشار عمر إلى أن البرمجة اللغوية العصبية هو مجال سريع النمو مع إمكانات كبيرة للتأثيرات الإيجابية والسلبية.
“من ناحية ، أدى ذلك إلى تطوير أدوات معقدة مثل ChatGPT يمكن أن تساعدنا في العديد من المهام القائمة على البحث. من ناحية أخرى ، هناك مخاوف بشأن كيفية استخدام البرمجة اللغوية العصبية للتلاعب بالناس أو خداعهم ، خاصة مع ظهور تقنية التزييف العميق. ومع ذلك ، على الرغم من هذه التحديات ، أعتقد اعتقادًا راسخًا أن البرمجة اللغوية العصبية (NLP) لديها القدرة على تشكيل مستقبلنا بطريقة إيجابية. “
يعد الانتقال إلى أبوظبي في عام 2020 بعد حصوله على درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر من جامعة لاهور للعلوم الإدارية في باكستان ، هي المرة الأولى التي يغادر فيها عمر بلده الأصلي للدراسات العليا.
“كانت رحلتي في جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي مليئة بالتحديات في البداية ، لكنها في النهاية كانت مجزية للغاية. لقد جاهدت في البداية لتحقيق التوازن بين متطلبات الدورات الدراسية وأبحاثي المستمرة وحياتي الشخصية ، لكنني تعلمت في النهاية إدارة وقتي بشكل أكثر فعالية وتحديد أولويات مسؤولياتي. قال عمر ، وهو أول من حصل على درجة الماجستير في عائلته “.
“لقد تمكنت من الوصول إلى موارد ذات مستوى عالمي وبيئة تعليمية داعمة سمحت لي بتطوير مهاراتي. أعضاء هيئة التدريس والموظفون في جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي هم من بين الأفضل في مجالاتهم ، وكانت خبراتهم وإرشاداتهم لا تقدر بثمن لنموّي كباحث “.
حصل عمر على تدريب تطوعي كعالم بيانات في G42 Healthcare ، ويعمل حاليًا هناك كمهندس بيانات.
