الإمارات العربية المتحدة: أكبر كمبيوتر عملاق للتدريب على الذكاء الاصطناعي في العالم أطلقته شركة أبوظبي

سيتم استخدام Condor Galaxy 1 لمواجهة تحديات المجتمع الأكثر إلحاحًا في مجالات الرعاية الصحية والطاقة والعمل المناخي وغير ذلك

كشفت مجموعة التكنولوجيا القابضة في أبوظبي G42 وشركة Cerebras Systems الناشئة في كاليفورنيا عن أكبر كمبيوتر عملاق في العالم للتدريب على الذكاء الاصطناعي.

تقدم Condor Galaxy ، وهي شبكة من تسعة أجهزة كمبيوتر عملاقة مترابطة ، طريقة جديدة لحساب الذكاء الاصطناعي والتي تعد بتقليل وقت تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي بشكل كبير.

أول حاسوب عملاق يعمل بالذكاء الاصطناعي على هذه الشبكة ، كوندور جالاكسي 1 (CG-1) ، لديه 4 exaFLOPs (وحدة لقياس سرعة الكمبيوتر ، تعادل كوينتيليون نقطة عائمة تعمل في الثانية) و 54 مليون مركز. ومن المتوقع نشر جهازي كمبيوتر عملاقين آخرين ، CG-2 و CG-3 ، في الولايات المتحدة مطلع العام المقبل. مع قدرة مخطط لها تبلغ 36 exaFLOPs إجمالاً ، ستحدث شبكة الحوسبة الفائقة غير المسبوقة ثورة في تقدم الذكاء الاصطناعي على مستوى العالم.

وأشار طلال القيسي ، الرئيس التنفيذي لشركة G42 Cloud ، وهي شركة تابعة لـ G42 ، إلى أنه سيتم استخدام Condor Galaxy لمواجهة تحديات المجتمع الأكثر إلحاحًا في مجالات الرعاية الصحية والطاقة والعمل المناخي وغير ذلك.

“كان التعاون مع Cerebras لتقديم أسرع كمبيوتر فائق للتدريب على الذكاء الاصطناعي في العالم سريعًا ووضع الأساس لربط كوكبة من هذه الحواسيب العملاقة في جميع أنحاء العالم أمرًا مثيرًا للغاية. تجمع هذه الشراكة بين قدرات الحوسبة غير العادية لشركة Cerebras ، جنبًا إلى جنب مع خبرة G42 في مجال الذكاء الاصطناعي متعدد الصناعات “، قال القيسي.

منتج Cerebras الرائد ، نظام CS-2 ، المدعوم بأكبر وأسرع معالج AI في العالم ، يجعل تدريب النماذج الكبيرة بسيطًا وسهلاً ، من خلال تجنب تعقيد الحوسبة الموزعة. يقع CG-1 في سانتا كلارا بولاية كاليفورنيا ، ويربط 64 نظامًا من أنظمة CS-2 معًا في كمبيوتر عملاق واحد سهل الاستخدام ، مع قدرة تدريب AI لـ 4 exaFLOPs. تقدم Cerebras و G42 CG-1 كخدمة سحابية ، مما يسمح للعملاء بالاستمتاع بأداء الكمبيوتر العملاق المزود بالذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى إدارة النماذج أو توزيعها على الأنظمة المادية.

تسريع الابتكار

CG-1 هي المرة الأولى التي تشارك فيها Cerebras ليس فقط لبناء كمبيوتر عملاق مخصص للذكاء الاصطناعي ولكن أيضًا لإدارته وتشغيله. تم تصميم CG-1 لتمكين G42 وعملائها السحابيين من تدريب النماذج الكبيرة الرائدة بسرعة وسهولة. قامت شراكة Cerebras-G42 الإستراتيجية بالفعل بتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي الحديثة في الدردشة ثنائية اللغة العربية ، والرعاية الصحية ودراسات المناخ.

قال أندرو فيلدمان ، الرئيس التنفيذي لشركة Cerebras Systems ، “تقديم 4 exaFLOPs من حوسبة الذكاء الاصطناعي في FP 16 ، يقلل CG-1 بشكل كبير من الجداول الزمنية لتدريب الذكاء الاصطناعي مع التخلص من آلام الحوسبة الموزعة”.

“أعلنت العديد من الشركات السحابية عن مجموعات GPU الضخمة التي تكلف مليارات الدولارات لإنشائها ، ولكن من الصعب للغاية استخدامها. يستغرق توزيع نموذج واحد على الآلاف من وحدات معالجة الرسومات الصغيرة شهورًا من الوقت من عشرات الأشخاص ذوي الخبرة النادرة. CG-1 يلغي هذا التحدي. يستغرق إعداد نموذج ذكاء اصطناعي توليدي دقائق ، وليس شهورًا ويمكن أن يقوم به شخص واحد. CG-1 هو الأول من بين أربعة أجهزة كمبيوتر عملاقة exaFLOP AI يتم نشرها في جميع أنحاء الولايات المتحدة. على مدار العام المقبل ، جنبًا إلى جنب مع G42 ، نخطط لتوسيع هذا النشر والوقوف على 36 exaFLOPs المذهل من حوسبة الذكاء الاصطناعي الفعالة والمصممة لهذا الغرض. “

إن عمل G42 مع مجموعات بيانات متنوعة عبر دراسات الرعاية الصحية والطاقة والمناخ سيمكن مستخدمي الأنظمة من تدريب نماذج أساسية جديدة متطورة. تجمع الشراكة فريقًا من مهندسي الأجهزة ومهندسي البيانات وعلماء الذكاء الاصطناعي والمتخصصين في الصناعة لتقديم خدمة كاملة للذكاء الاصطناعي لحل مشاكل العملاء. سيؤدي هذا المزيج إلى نتائج رائدة وسيعمل على تنشيط مئات مشاريع الذكاء الاصطناعي على مستوى العالم.

وأوضح CG-1

محسّنًا لنماذج اللغات الكبيرة والذكاء الاصطناعي التوليدي ، يوفر CG-1 4 exaFLOPs من حوسبة AI 16 بت ، مع دعم قياسي لما يصل إلى 600 مليار نموذج معلمة وتكوينات قابلة للتمديد تدعم ما يصل إلى 100 تريليون نموذج معلمة. مع 54 مليون نواة حسابية مُحسّنة للذكاء الاصطناعي ، 388 تيرابايت في الثانية من عرض النطاق الترددي للنسيج ، ومغذّته بـ 72،704 نواة معالج EPYC لأجهزة متطورة (AMD) ، على عكس أي مجموعة GPU معروفة ، تقدم CG-1 تحجيمًا شبه خطي للأداء من 1 إلى 64 أنظمة CS-2 باستخدام توازي بسيط للبيانات.

وأشار فورست نورود ، نائب الرئيس التنفيذي والمدير العام لمجموعة أعمال حلول مركز البيانات ، AMD: “بفضل أكثر من 70000 نواة معالجات AMD EPYC ، ستتيح Condor Galaxy 1 من Cerebras إمكانية الوصول إلى موارد حسابية واسعة للباحثين والمؤسسات أثناء قيامهم بدفع الذكاء الاصطناعي. إلى الأمام.”

تقدم CG-1 دعمًا أصليًا للتدريب بأطوال تسلسل طويلة ، تصل إلى 50000 رمز خارج الصندوق ، بدون أي مكتبات برامج خاصة. تتم برمجة CG-1 بالكامل بدون لغات البرمجة الموزعة المعقدة ، مما يعني أنه حتى أكبر النماذج يمكن تشغيلها دون قضاء أسابيع أو شهور في توزيع العمل على آلاف وحدات معالجة الرسومات.