بأقصى سرعة أمام الذكاء الاصطناعي: اقتصادنا يحتاجه

المشكلة ليست أن التكنولوجيا تتطور بسرعة كبيرة ؛ إنه يتطور ببطء شديد لتعزيز إنتاجيتنا المتدنية

كان العمال غاضبين. اعتقادًا منهم أن النول الميكانيكي الجديد يهدد وظائفهم ، اقتحموا المصانع ، واستولوا على الآلات ، وأخرجوها إلى الشارع وأشعلوا فيها النيران ، كل ذلك بدعم شعبي واسع ، حتى ضمنيًا من السلطات.

كان ذلك في عام 1675. ولم يكن عمال النسيج الإنجليز أولًا ولا أخيرًا في مسيرة طويلة من القلقين بشأن الضرر المحتمل للوظائف من الأجهزة الموفرة للعمالة. قبل عدة قرون ، تسبب تبني مطحنة ملء الفراغات في إثارة ضجة بين العمال الذين أجبروا على إيجاد مهن أخرى. منذ ما يقرب من 60 عامًا بالضبط ، حذرت مجلة لايف من أن ظهور الأتمتة سيجعل “الوظائف نادرة” – وبدلاً من ذلك ، ازدهر التوظيف.

الآن ، أطلق إطلاق ChatGPT ومنصات الذكاء الاصطناعي الأخرى العنان لموجة تسونامي من القلق المفرط ، هذه المرة حول مصير العمال ذوي الياقات البيضاء. هل سيصبح المساعدون القانونيون – أو ربما حتى جزء كبير من المحامين – غير ضروريين؟ هل سيشخص الذكاء الاصطناعي بعض الحالات الطبية بشكل أسرع وأفضل من الأطباء؟ هل سيتم كتابة مقال ضيفي التالي بواسطة آلة؟ بدأت الصحافة اللاذعة بالفعل في تسجيل أول خسائر وظيفية.

على عكس معظم الجولات السابقة للتحسين التكنولوجي ، ولد ظهور الذكاء الاصطناعي أيضًا أسطولًا صغيرًا من المخاوف غير الاقتصادية ، من المعلومات المضللة إلى الخصوصية إلى مصير الديمقراطية نفسها. يقترح البعض بجدية أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون له تأثير مدمر على البشرية أكثر من الحرب النووية.

مع الاعتراف بالحاجة إلى حواجز حماية موضوعية ، سأترك هذه المخاوف الصحيحة للآخرين. عندما يتعلق الأمر بالاقتصاد ، بما في ذلك الوظائف ، فإن دروس التاريخ المطمئنة (وإن كانت مع بعض إشارات التحذير) لا مفر منها. في الوقت الحالي ، لا تكمن المشكلة في أن لدينا الكثير من التكنولوجيا ؛ إنه أن لدينا القليل جدًا.

لدينا أشكال من الذكاء الاصطناعي ، محددة على نطاق واسع ، لآلاف السنين. المعداد ، الذي يُعتقد أنه تم اختراعه في بابل منذ أكثر من 4000 عام ، استبدل طرقًا أكثر صعوبة في الحساب الرياضي ، مما وفر الوقت وبالتالي قلل من العمل.

عندما بدأت مسيرتي المهنية في مجال التمويل في أوائل الثمانينيات ، لم يكن لدينا سوى الآلات الحاسبة اليدوية للمساعدة في تحليلنا العددي ، والتي كتبناها بعناية بالقلم الرصاص على أوراق كبيرة (ومن هنا جاء مصطلح “جداول البيانات”) والتي تمت كتابتها بعد ذلك من قبل مجموعة السكرتارية. أي تغييرات تعني إعادة عمل جدول البيانات بأكمله. الآن ، كل ذلك يحدث بنقرة على الفأرة.

قبل أقل من ثلاثة عقود ، كان البحث في المكتبات يتطلب ساعات من التمشيط في الأحجام المتربة. الآن ، يتطلب الأمر بضع ضربات على لوحة المفاتيح. ليس من المستغرب أن عدد المكتبيين ظل ثابتًا منذ عام 1990 ، في حين نما إجمالي التوظيف بأكثر من 40 في المائة.

اختفت فئات الوظائف الأخرى تمامًا تقريبًا. متى كانت آخر مرة تحدثت فيها إلى عامل الهاتف؟ أم تم نقلها بواسطة مصعد مأهول؟ بدلاً من هذه المهام والعديد من المهام البائدة ، تم إنشاء مجموعة واسعة من الفئات الجديدة. وجدت دراسة حديثة شارك في تأليفها الخبير الاقتصادي في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا ديفيد أوتور أن ما يقرب من 60 في المائة من الوظائف في عام 2018 كانت في وظائف لم تكن موجودة في عام 1940.

وهكذا بدأت آلة الوظائف الأمريكية العظيمة. في العقد الذي تلا إعلان مجلة Life عن غزو الروبوتات ، خلقت الولايات المتحدة 20.2 مليون وظيفة ، واليوم ، يبلغ معدل البطالة 3.6٪ ، وهو معدل أعلى من أدنى مستوى له منذ 50 عامًا. بالطبع ، ازدهر عدد الأمريكيين العاملين في مجال التمويل ، حتى مع زيادة إنتاجية أجهزة الكمبيوتر و Excel والتقنيات الأخرى.

يترجم ارتفاع إنتاجية العمال إلى أجور أعلى وسلع أرخص ، والتي تصبح قوة شرائية أكبر ، مما يحفز المزيد من الاستهلاك ، مما يؤدي إلى مزيد من الإنتاج ، مما يخلق وظائف جديدة. هذا ، في الأساس ، هو كيف حدث النمو دائمًا.

هذا يجعل الذكاء الاصطناعي أمرًا لا غنى عنه ، وليس مجرد شيء ممتع. لا يمكننا تحقيق تقدم اقتصادي دائم ورفع مستويات المعيشة إلا من خلال زيادة إنتاج كل عامل. التكنولوجيا – سواء في شكل أنوال أو روبوتات أو ذكاء اصطناعي – هي مركز لهذا الهدف.

الذكاء الاصطناعي التوليدي – مذهل ومخيف بقدر ما يمكن أن يكون بسبب قدرته على أن يكون ابتكارًا تحويليًا بشكل خاص – هو مجرد خطوة أخرى في استمرارية التقدم. هل كان أسلافنا أقل دهشة عندما شاهدوا لأول مرة اختراعات استثنائية أخرى ، مثل الهاتف الذي ينقل الصوت أو المصباح الكهربائي الذي يضيء الغرفة؟

في ذروة الابتكار التجاري – بين عامي 1920 و 1970 – ارتفعت الإنتاجية بمعدل سنوي قدره 2.8 في المائة. منذ ذلك الحين ، باستثناء فترة قصيرة من التسارع بين عامي 1995 و 2005 (ثورة الكمبيوتر الحديثة) ، بلغ متوسط ​​معدل النمو السنوي 1.6 في المائة. بالنسبة إلى المتشائمين ، يعكس هذا وجهة نظرهم القائلة بأن التطورات التكنولوجية الأكثر تأثيرًا باتت وراءنا. بالنسبة لي ، هذا يعني السرعة الكاملة أمام الذكاء الاصطناعي

ويبقى أن نرى ما الذي يشكل “السرعة القصوى في المستقبل”. بالنسبة لجميع أولئك الذين يعتقدون أن الذكاء الاصطناعي سيثبت ثوريته ، هناك آخرون أكثر تشككًا في أنه سيغير قواعد اللعبة. أفضل تخميني هو أنه سيساعد في دفع الإنتاجية إلى أعلى ولكن ليس إلى أيام القرن الماضي.

من المؤكد أن فوائد نمو الإنتاجية لا تصل دائمًا إلى العمال بشكل كامل وفعال كما نرغب. في الآونة الأخيرة ، حتى النمو الضئيل في الإنتاجية لم يتحول إلى حد كبير إلى العمال. منذ عام 1990 ، ارتفعت كفاءة العمل بنسبة 84 في المائة ، لكن متوسط ​​التعويض في الساعة الحقيقي (المعدل حسب التضخم) زاد بنسبة 56 في المائة.

وقد ذهب تعويض العمال الضائع إلى حد كبير في أرباح الشركات ، مما أدى إلى انتعاش سوق الأسهم وتفاوتًا قياسيًا في الدخل. لماذا الانفصال؟ هناك مجموعة متنوعة من المساهمين ، من رفض العضوية النقابية إلى الواردات إلى الممارسات المناهضة للعمال من قبل الشركات ، مثل البنود غير الكاملة للعمال بالساعة.

يمكن للحكومة أن تساعد في تخفيف هذه الاضطرابات. لأكثر من قرن ، كانت إعادة التوزيع – نعم ، يمكن أن تكون كلمة قذرة في أمريكا – جزءًا ضروريًا لإدارة ثمار التحسينات الصناعية والتكنولوجية.

تم تصميم ضريبة الدخل التصاعدية ، التي تم إدخالها في عام 1913 ، جزئيًا لتعويض التفاوت الهائل في الدخل الذي نشأ خلال العصر الذهبي. ساعد المزيد من التحسينات في المصانع والمزيد من عدم المساواة في الدخل في عشرينيات القرن الماضي على تحفيز مجموعة متنوعة من سياسات الصفقة الجديدة ، من الحماية الإضافية للعمالة إلى إدخال الضمان الاجتماعي.

اليوم ، يمكننا أن نرى بسهولة عواقب فشل واشنطن في تأجيل نهايتها من الصفقة. أصبح عمال المصانع البيض الساخطون في الغرب الأوسط والذين يعانون من ركود أو انخفاض في الأجور الحقيقية من مؤيدي دونالد ترامب (على الرغم من حقيقة أن سياساته كانت تفضل الأثرياء). مع 22 في المائة فقط من الأمريكيين يقولون إن بلادنا تسير على الطريق الصحيح ، تشعر أمريكا بانقسام سياسي واجتماعي أكثر من أي وقت مضى خلال 70 عامًا من حياتي.

لقد قمنا بعمل رديء في إعداد الأمريكيين للانتقال من اقتصاد صناعي إلى اقتصاد تهيمن عليه الخدمات. علينا القيام بعمل أفضل هذه المرة.

إذا أثبت الذكاء الاصطناعي أنه تحويلي كما يعتقد أتباعه (وبعض الخصوم) ، فقد نواجه حاجة كبيرة لتعليم وتدريب أفضل. لن يكون التأثير على عمال المصانع فحسب ، بل على الأمريكيين عبر الصناعات وأعلى وأسفل سلسلة التوظيف ، من المحللين الماليين والمبرمجين إلى مصممي الجرافيك ووكلاء خدمة العملاء والعاملين في مركز الاتصال.

خلص تقرير حديث صادر عن Goldman Sachs ، من بين أكثر المضاربين على الصعود من الناحية الفنية ، إلى أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد في إعادة معدل نمو إنتاجيتنا إلى أيام الهالسيون في منتصف القرن العشرين. أنا ، على سبيل المثال ، آمل بشدة أن يثبت تقرير جولدمان صحته وأن الذكاء الاصطناعي يطلق العنان لعصر جديد من التقدم التكنولوجي والاقتصادي – وأن نتخذ الخطوات الصحيحة للتأكد من تقاسم المكافآت على نطاق واسع.

ظهر هذا المقال في الأصل في صحيفة نيويورك تايمز.