يلقي الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia Jensen Huang خطابه الأساسي قبل معرض Computex 2024 في تايبيه في وقت سابق من هذا الشهر. – وكالة فرانس برس
لبضعة أيام، جلست شركة Nvidia العملاقة لرقائق الذكاء الاصطناعي على العرش كأكبر شركة في العالم، ولكن وراء نجاحها المذهل كانت هناك أسئلة حول ما إذا كان بإمكان الوافدين الجدد المطالبة بثروة الذكاء الاصطناعي.
أصبحت Nvidia، التي تصنع المعالجات التي تعد الخيار الوحيد لتدريب نماذج اللغات الكبيرة للذكاء الاصطناعي التوليدي، الآن أحدث عضو في Big Tech وقد أدى انطلاقتها في سوق الأسهم إلى رفع القطاع بأكمله.
حتى الدرجة الثانية من التكنولوجيا في وول ستريت قد اصطدمت بذيل Nvidia مع Oracle وBroadcom وHP ومجموعة من الشركات الأخرى التي شهدت ارتفاع تقييمات أسهمها، على الرغم من الأرباح الهشة في بعض الأحيان.
وسط فرقعة الشمبانيا، يُطلب من الشركات الناشئة التي تسعى إلى جذب انتباه أصحاب رأس المال الاستثماري في وادي السيليكون أن تبتكر – ولكن دون إشارة واضحة إلى أين سيتم كتابة الفصل التالي من الذكاء الاصطناعي.
عندما يتعلق الأمر بالذكاء الاصطناعي التوليدي، لا تزال الشكوك قائمة بشأن ما سيُترك بالضبط للشركات التي ليست من صانعي النماذج الحاليين، وهو مجال تهيمن عليه OpenAI المدعومة من مايكروسوفت، وجوجل، وأنثروبك.
ويتفق معظمهم على أن التنافس معهم وجهاً لوجه قد يكون بمثابة مهمة حمقاء.
قال مايك ماير، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة التكنولوجيا Quiq، في مؤتمر تكنولوجيا Collision في تورونتو: “لا أعتقد أن هناك فرصة كبيرة لبدء شركة تأسيسية للذكاء الاصطناعي في هذا الوقت”.
لقد حاول البعض إنشاء تطبيقات تستخدم أو تحاكي قدرات النماذج الكبيرة الموجودة، لكن هذا الأمر يواجه رفضًا شديدًا من قبل أكبر اللاعبين في وادي السيليكون.
قال فينود خوسلا، المخضرم في مجال رأس المال الاستثماري: “ما أجده مثيرًا للقلق هو أن الناس لا يفرقون بين تلك التطبيقات التي تعتبر بمثابة عقبة أمام النماذج أثناء تقدمها في قدراتها، وتلك التي تضيف قيمة حقًا وستكون موجودة بعد 10 سنوات من الآن”. .
يتحدث فينود خوسلا، مؤسس شركة Khosla Ventures، أمام لجنة على المسرح الرئيسي خلال مؤتمر تكنولوجيا التصادم 2024 في مركز Enercare في تورونتو الأسبوع الماضي. – وكالة فرانس برس
خوسلا ذو الحديث الصارم هو أحد أوائل المستثمرين في OpenAI. وتنبأ خوسلا بأن تطبيق التدقيق الإملائي والنحوي وغيره من التطبيقات المشابهة له “لن يتمكن Grammarly من مواكبة ذلك”. وقال إن هذه الشركات، التي تضع “غلافًا رقيقًا” فقط حول ما يمكن أن تقدمه نماذج الذكاء الاصطناعي، محكوم عليها بالفشل.
وقال خوسلا إن أحد المجالات الجاهزة للاستحواذ عليها هو تصميم الرقائق، حيث يتطلب الذكاء الاصطناعي معالجات أكثر تخصصًا توفر صلاحيات محددة للغاية.
وقالت ريبيكا بارسونز، المديرة التنفيذية للتكنولوجيا في شركة Thoughtworks للاستشارات التقنية، لوكالة فرانس برس: “إذا نظرت إلى تاريخ الرقائق، فستجد أننا ركزنا في معظم الأحيان على الرقائق الأكثر عمومية”.
إن توفير معالجة أكثر تخصصًا لتلبية المتطلبات العديدة للذكاء الاصطناعي هو فرصة تغتنمها شركة Groq، وهي شركة ناشئة ساخنة قامت ببناء شرائح لنشر الذكاء الاصطناعي بدلاً من التدريب عليه، أو الاستدلال – وهو تخصص وحدات معالجة الرسوميات التي تهيمن على العالم من شركة Nvidia.
وقال جوناثان روس، الرئيس التنفيذي لشركة Groq، لوكالة فرانس برس إن Nvidia لن تكون الأفضل في كل شيء، حتى لو لم تكن منافسة في التدريب على الذكاء الاصطناعي.
“إنفيديا و(رئيسها التنفيذي) جنسن هوانغ يشبهان مايكل جوردان… الأعظم على الإطلاق في كرة السلة. وأضاف: “لكن الاستدلال هو لعبة البيسبول، ونحن نحاول أن ننسى الوقت الذي حاول فيه مايكل جوردان لعب البيسبول ولم يكن جيدًا في ذلك”.
ستأتي فرصة أخرى من الذكاء الاصطناعي المتخصص للغاية والذي سيوفر الخبرة والمعرفة بناءً على بيانات الملكية التي لن يتم اختيارها بواسطة التكنولوجيا الكبيرة الشرهة.
“لن يقوم الذكاء الاصطناعي المفتوح وجوجل ببناء مهندس إنشائي. وقال خوسلا: “إنهم لن يبنوا منتجات مثل طبيب الرعاية الأولية أو معالج الصحة العقلية”.
إن الاستفادة من البيانات المتخصصة للغاية هي أساس شركة Cohere، وهي إحدى الشركات الناشئة الأكثر شهرة في وادي السيليكون والتي تقدم نماذج مصممة خصيصًا للشركات التي تشعر بالقلق من انحراف الذكاء الاصطناعي عن نطاق سيطرتها.
وقال الرئيس التنفيذي لشركة “كوهير”، أيدان غوميز، لوكالة فرانس برس: “الشركات تشكك في التكنولوجيا، وتتجنب المخاطرة، ولذا نحن بحاجة إلى كسب ثقتهم وأن نثبت لهم أن هناك طريقة موثوقة وجديرة بالثقة وآمنة لتبني هذه التكنولوجيا”. .
عندما كان جوميز في العشرين من عمره فقط ويعمل في جوجل، شارك في تأليف الورقة البحثية الرائدة “الانتباه هو كل ما تحتاجه”، والتي قدمت Transformer، وهي الهندسة المعمارية وراء نماذج اللغات الكبيرة الشائعة مثل OpenAI's GPT-4.
تلقت الشركة تمويلًا من Nvidia وSalesforce Ventures وتقدر قيمتها بمليارات الدولارات.
