تعد المنصات منخفضة التعليمات البرمجية وبدون تعليمات برمجية أدوات رئيسية في تطوير التطبيقات الحديثة والتي ثبت أنها تقلل بشكل فعال وقت تطوير التطبيقات بنسبة 90 في المائة.
ومن المتوقع أن يصل حجم السوق العالمية للمنصات منخفضة الكود إلى نحو 53.07 مليار دولار بنهاية العام المقبل. وبما أن الشركات في الشرق الأوسط تعرب عن مستوى عالٍ من النية لاعتماد منصات ذات تعليمات برمجية منخفضة، فمن المرجح أن يكون جزء كبير من هذا الرقم مدفوعًا بالمؤسسات في المنطقة.
تعد المنصات منخفضة التعليمات البرمجية وبدون تعليمات برمجية أدوات رئيسية في تطوير التطبيقات الحديثة والتي ثبت أنها تقلل بشكل فعال وقت تطوير التطبيقات بنسبة 90 في المائة.
يتطلب هذا النهج في تطوير البرمجيات القليل من البرمجة لإنشاء التطبيقات والعمليات. بدلاً من استخدام لغات برمجة معقدة، يمكن لمستخدمي الأعمال أيضًا استخدام واجهات مرئية ذات منطق أساسي وقدرات السحب والإفلات في نظام أساسي للتطوير منخفض التعليمات البرمجية. قال دينيش فارادهاجان، كبير مسؤولي المنتجات في Kissflow، لموقع Khaleej: “بهذه الطريقة، يمكن للمستخدمين الذين ليس لديهم معرفة متقدمة بالبرمجة أو إنشاء البرامج استخدام هذه التقنيات البديهية لبناء برامج لعدة أغراض، مثل إنشاء تطبيقات الهاتف المحمول والأعمال”. مرات في مقابلة.
مقتطفات من المقابلة:
كيف يمكن أن يتعايش الذكاء الاصطناعي مع الكود المنخفض/لا يوجد كود؟
يتمتع الذكاء الاصطناعي التوليدي بالقدرة على أن يكون قوة مدمرة كبيرة في هذا السوق. فهو يجعل الواجهة بين البشر وأجهزة الكمبيوتر بديهية وخالية من الاحتكاك. ولهذه الأسباب، فهي تبشر بالتطور التالي للمنصات منخفضة التعليمات البرمجية والتي لا تحتوي على تعليمات برمجية. عند دمجها مع التعليمات البرمجية المنخفضة، فإنها تتمتع بالقدرة على توصيل المستخدمين النهائيين بالأنظمة بسلاسة، مما يتيح إنشاء التطبيقات دون أي معرفة مسبقة بالبرمجة، بما في ذلك العناصر الأساسية مثل النماذج والحقول.
في Kissflow، نقوم حاليًا بتنفيذ استراتيجيتنا المتمثلة في دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي بعمق في منصاتنا وبالتالي إضفاء الطابع الديمقراطي على تطوير التطبيقات. لقد أضفنا بالفعل ميزات Gen AI مثل الحقول المقترحة للذكاء الاصطناعي لمساعدة المستخدمين في إنشاء العمليات والتطبيقات بسرعة.
كيف يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي والبرمجيات ذات التعليمات البرمجية المنخفضة تسريع الابتكار؟
إن التقارب بين الذكاء الاصطناعي التوليدي والتعليمات البرمجية المنخفضة يمكّن الأنظمة من إدارة العمل بدلاً من اضطرار البشر إلى العمل لصالح الأنظمة. ستوفر “قوة الاثنين” هذه الكثير من الإمكانيات للمشروع. ومع اجتماع الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا ذات التعليمات البرمجية المنخفضة، تسد فجوة التطوير. تعمل البرامج ذات التعليمات البرمجية المنخفضة على زيادة إمكانية الوصول إلى التطوير عبر المؤسسات (أي تنمية المواطن) بينما يزيد الذكاء الاصطناعي التوليدي من الكفاءة التنظيمية والتطابق.
تسمح منصات تطوير التطبيقات منخفضة التعليمات البرمجية وبدون تعليمات برمجية للمستخدمين غير التقنيين أو غير المبرمجين بإعادة تصور ورقمنة عملياتهم التجارية دون الحصول على خبرة كبيرة في مجال تكنولوجيا المعلومات أو الإنفاق الباهظ على البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات.
دينيش فاراداراجان، كبير مسؤولي المنتجات (CPO) في Kissflow.
يمكن أن يساعد الجمع بين الذكاء الاصطناعي والأنظمة الأساسية ذات التعليمات البرمجية المنخفضة المؤسسات على حل مشكلات العمل المحتملة بشكل أسرع وأكثر كفاءة. نظرًا لدمج فوائد محرر السحب والإفلات المرئي مع نماذج الذكاء الاصطناعي، يمكن للمستخدمين النهائيين الاختيار بين استخدام العناصر المرئية أو معالجة اللغة الطبيعية لتطوير التطبيق.
يمكن للمنصات منخفضة التعليمات البرمجية أيضًا أن تقدم برامج الدردشة لمساعدة المطورين طوال عملية التطوير. وبالمثل، يمكن للذكاء الاصطناعي إنتاج أصول الوسائط المتعددة أو النصوص للتطبيقات لتسريع عملية التطوير بشكل أكبر.
يمكن للذكاء الاصطناعي تسريع عملية تطوير التطبيقات منخفضة التعليمات البرمجية بالكامل، وتقليل الأخطاء باستخدام الأتمتة، وتقليل وقت التطوير، وتحسين الجودة الإجمالية. والأهم من ذلك، أنه يمكن أن يقلل منحنى التعلم للمنصات منخفضة التعليمات البرمجية.
ما هي إمكانات نمو الذكاء الاصطناعي وصناعة الكود المنخفض في العام المقبل؟
وفقًا لتقرير صادر عن Microsoft، يعتقد أكثر من 87 بالمائة من متخصصي تكنولوجيا المعلومات ومديري تكنولوجيا المعلومات أن زيادة قدرات الأتمتة والذكاء الاصطناعي، عند دمجها في منصات منخفضة التعليمات البرمجية، يمكن أن تساعدهم على الاستفادة بشكل أفضل من هذه الأنظمة الأساسية.
علاوة على ذلك، وفقا لمحللي ماكينزي، فإن “التأثير المباشر للذكاء الاصطناعي على إنتاجية هندسة البرمجيات يمكن أن يتراوح بين 20 إلى 45% من الإنفاق السنوي الحالي على الوظيفة”.
ولهذه الأسباب، من الواضح أن التقارب بين الذكاء الاصطناعي والبرمجة المنخفضة هو اتجاه سنشهده بشكل أكثر شيوعًا في السنوات القادمة.
ما هي بعض الاتجاهات التي يمكن أن نتوقعها في العام المقبل؟
تعد الحوكمة واحدة من أكثر المواضيع إثارة للجدل عندما يتعلق الأمر بالرموز المنخفضة/عدم استخدام التعليمات البرمجية، ومع تكامل الذكاء الاصطناعي التوليدي مع هذه المنصات، من المقرر أن يصبح هذا الأمر أكثر تركيزًا على المؤسسات. في Kissflow، قمنا بالفعل بطرح طبقة حوكمة مخصصة لمنصتنا، ومن المحتمل أن يحذو حذونا أقراننا في الصناعة.
في العام المقبل، نحن على يقين من أننا سنرى المزيد من المنتجات تصل إلى السوق من خلال تكاملات الذكاء الاصطناعي الأصلية. ومع ذلك، فإن اعتماد المؤسسات لهذه الحلول ومجموعات الميزات سيكون بدرجة من الحذر، ومن غير المرجح أن نرى هذا يتم تطبيقه على الأنظمة المرتبطة بالعمليات الحيوية حتى يكون هناك مستوى أكبر من النضج.
