تنفق الشركات مبالغ طائلة من الوقت والمال للحفاظ على سلامتها
الصورة مستخدمة لغرض التوضيح.
في مشهد رقمي دائم التطور، تنفق الشركات مبالغ طائلة من الوقت والمال للحفاظ على سلامتها. سواء كان الأمر يتعلق بالتعامل مع رسائل البريد الإلكتروني التصيدية، أو اختراقات الشبكة، أو أي عدد لا يحصى من التهديدات الرقمية، فإن السباق للبقاء متقدمًا بخطوة على المهاجمين مستمر بشكل جيد وحقيقي. من بين مجموعة متنوعة من الأدوات والخدمات المستخدمة لتحصين شبكات المؤسسات، ظهر حليف واحد مثير للدهشة – الذكاء الاصطناعي.
رامبراكاش رامامورثي، مدير أبحاث الذكاء الاصطناعي في ManageEngine. – الصور المقدمة
على الرغم من أن مجال تطبيقه واسع، إلا أن الذكاء الاصطناعي يلعب دورًا محددًا للغاية عندما يتعلق الأمر بالأمن السيبراني. يتفوق الذكاء الاصطناعي في المهام التي تتطلب التكرار أو التعرف على الأنماط، مما يجعله مثاليًا لاكتشاف أنماط الهجوم ونشر الإجراءات الوقائية بشكل مستقل. “إن تقنيات مثل تخفيف هجمات DDoS واكتشاف الروبوتات ممكّنة بالذكاء الاصطناعي وتساعد في تخفيف التهديدات الأمنية من حيث تبدأ. على سبيل المثال، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يعزل تلقائيًا الأنظمة المتضررة التي تحتوي على برامج فدية، أو ينشر تصحيحات لإصلاح نقاط الضعف، ويتفاعل بشكل أسرع بكثير من التدابير الأمنية التقليدية.
مريم الوزاني، المدير الإقليمي لمنطقة الشرق الأوسط وتركيا وأفريقيا في شركة SentinelOne.
ولتضييق نطاق المجال بشكل أكبر، فإن الذكاء الاصطناعي التوليدي هو الأداة التي يجب التركيز عليها، وستظل الشركات القادرة على فهم قدراتها وتسخيرها على بعد أميال من الهجمات المحتملة على بنيتها التحتية الرقمية. “أحد التحديات الأساسية في مجال الأمن السيبراني هو ندرة المهنيين المهرة. يتطلب مشهد التهديدات سريع التطور قوة عاملة ماهرة ومتعددة العدد. وقالت مريم الوزاني، المدير الإقليمي لمنطقة الشرق الأوسط وتركيا وإفريقيا لدى SentinelOne: “يعتبر الذكاء الاصطناعي التوليدي بمثابة قوة محورية مضاعفة في هذا الصدد، مما يساعد على سد فجوة القوى العاملة من خلال تعزيز قدرات الأنظمة الرقمية الحالية والموظفين”.
لا يزال الذكاء الاصطناعي مهارة جديدة جدًا يجب فهمها وإتقانها وفقًا لذلك، لذلك حتى يحتفظ السوق بمزيد من المواهب في مجموعة المهارات المحددة هذه، يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي التوليدي في سد الفجوات.
هاريش شيب، نائب الرئيس لمنطقة الشرق الأوسط وإفريقيا، سوفوس.
وبطبيعة الحال، فإن جودة الذكاء الاصطناعي تكون جيدة بقدر جودة البيانات التي يتلقاها، لذلك من الضروري أن تكون البيانات التي يتم توفيرها لأنظمة الذكاء الاصطناعي هذه ذات صلة بالنظام الذي يحاول الدفاع عنه. “إن التحدي المتمثل في تطوير نموذج جيد للذكاء الاصطناعي هو معرفة كيفية جعل النموذج الخاص بك يكتشف التهديدات التي لم يتم اكتشافها حاليًا (وبالتالي تصنيفها) بواسطة أجهزة الكشف الموجودة لديك، وإلا فإنك تخاطر بأن يصبح النموذج مجرد ببغاء باهظ الثمن للغاية يقول هاريش شيب، نائب الرئيس لمنطقة الشرق الأوسط وأفريقيا لدى سوفوس: “قواعد الكشف”.
برنارد مونتيل، المدير الفني لأوروبا والشرق الأوسط وإفريقيا واستراتيجي الأمن، Tenable.
في حين أن فرق الأمن النموذجية لا تتدخل إلا عند حدوث هجوم، فإن نظام الذكاء الاصطناعي المدرب جيدًا سيكون قادرًا على تحديد نقاط الضعف في النظام واقتراح الحلول، مما يجعله أكثر كفاءة بكثير. مع تغير الهجمات الرقمية وزيادة تعقيدها، سيتكيف الذكاء الاصطناعي أيضًا مع هذه التعديلات. إذا تم تدريب نظام الذكاء الاصطناعي التوليدي جيدًا، فيمكنه اعتراض الهجمات بشكل أسرع بكثير من فريق أمن تكنولوجيا المعلومات النموذجي. “إن الحاجة إلى فهم سطح الهجوم الخاص بك وإدارة المخاطر التي تتعرض لها الشركة بشكل استباقي أصبحت أكثر إلحاحًا من أي وقت مضى. يقول برنارد مونتيل، المدير الفني لأوروبا والشرق الأوسط وإفريقيا واستراتيجي الأمن لدى Tenable: “الطريقة الوحيدة للبقاء في الطليعة هي العثور على نقاط الضعف في الدفاعات بشكل استباقي، قبل أن يتمكن المهاجمون من ذلك، وتحديد أولويات المعالجات بناءً على المخاطر التنظيمية”.
ومع ذلك، من المهم ملاحظة أن الذكاء الاصطناعي التوليدي يمكن استخدامه من قبل كل من محترفي الأمن والمهاجمين على حدٍ سواء. مع حصول محللي الأمن على إمكانية الوصول إلى أدوات تعزيز الإنتاجية ومضاعفة القوة، كذلك يفعل المتسللون. يؤدي هذا إلى تكثيف سباق الأمن السيبراني ويؤكد الضرورة الحاسمة للمؤسسات لتطوير استراتيجياتها الأمنية القائمة على الذكاء الاصطناعي، مما يضمن بقائها في الطليعة في المعركة المستمرة ضد التهديدات السيبرانية المتطورة.
