تحرك ببطء شديد ، والمخاطرة بالتخلف عن الركب ؛ التحرك بسرعة كبيرة ، وقد لا يكون الموظفون أو التكنولوجيا جاهزين
أندريه كوجوكارو / نيويورك تايمز
بحلول منتصف العام ، من المتوقع أن يتمكن الآلاف من مستشاري الثروة التابعين لمورغان ستانلي من الوصول إلى أداة دردشة جديدة تعمل بالذكاء الاصطناعي.
توفر الأداة ، التي يستخدمها بالفعل حوالي 600 موظف ، إجابات للمستشارين على أسئلة مثل “هل يمكنك مقارنة حالات الاستثمار في Apple و IBM و Microsoft؟” ومتابعات مثل “ما هي مخاطر كل منهم؟” يمكن للمستشار أن يسأل عما يجب فعله إذا كان لدى العميل لوحة ذات قيمة محتملة – وقد توفر أداة المعرفة قائمة بالخطوات التي يجب اتباعها ، جنبًا إلى جنب مع اسم خبير داخلي يمكنه المساعدة.
قال جيف ماكميلان ، رئيس التحليلات والبيانات والابتكار في Morgan Stanley Wealth Management: “ما نحاول القيام به هو جعل كل عميل أو كل مستشار مالي ذكي مثل أكثر الخبراء معرفة في أي موضوع معين في الوقت الفعلي”.
يختلف الخبراء حول ما إذا كان الذكاء الاصطناعي سينتهي به الأمر إلى تدمير المزيد من الوظائف أكثر مما يخلق بمرور الوقت. لكن من الواضح أن الذكاء الاصطناعي سيغير العمل بالنسبة لمعظم العاملين في مجال المعرفة ، وسيحول المهارات التي يحتاجونها ويغير احتياجات التوظيف لمعظم الشركات. الآن الأمر متروك لقادة الأعمال لمعرفة كيفية الاستفادة من التقنيات الحالية ، أثناء إعداد العمال للاضطراب الذي تسببه الأدوات على المدى المتوسط.
قد يعني التحرك ببطء شديد خسارة المكاسب في الإنتاجية وخدمة العملاء – وفي النهاية – القدرة التنافسية ، على غرار ما حدث للشركات التي لم تتبنى الإنترنت بشكل كامل أو بالسرعة الكافية. ولكن في الوقت نفسه ، يجب على القادة الاحتراس من الأخطاء والتحيزات التي غالبًا ما يديمها الذكاء الاصطناعي والتفكير مليًا فيما يعنيه للموظفين.
قالت ألكسندرا موسوي زاده ، الرئيس التنفيذي في Evident ، وهي شركة ناشئة تحلل قدرات الذكاء الاصطناعي لشركات التمويل: “بغض النظر عن القطاع الذي تعمل فيه تقريبًا ، يجب أن تفكر في أن تصبح شركتك شركة رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي”.
يُطلق على نوع الذكاء الاصطناعي الذي تقوم عليه أداة مورغان ستانلي للمستشارين اسم الذكاء الاصطناعي التوليدي. يمكنه إنشاء محتوى – بما في ذلك النصوص والصور والصوت والفيديو – من المعلومات التي قام بتحليلها. بالإضافة إلى الإجابة على الأسئلة ، يمكن استخدامه بطرق أخرى لا حصر لها ، مثل صياغة المذكرات ورسائل البريد الإلكتروني ، وإنشاء شرائح عرض تقديمي وتلخيص المستندات الطويلة. تشير الأبحاث المبكرة إلى أن الأدوات التي تم إنشاؤها باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليفي يمكنها تسريع العديد من المهام وزيادة إنتاجية الموظفين.
وجد معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا وباحثو جامعة ستانفورد ، على سبيل المثال ، أن موظفي دعم العملاء المجهزين بأداة الذكاء الاصطناعي التي اقترحت الاستجابات حلوا 14 في المائة من مشكلات العملاء كل ساعة في المتوسط.
لكن المكاسب لم تتوزع بالتساوي. حقق العمال الأقل خبرة قفزات إنتاجية أكبر ، لأن الأدوات “التقطت ونشرت” ممارسات زملائهم ذوي المهارات العالية. وبالمثل ، أشار بحث آخر أجراه معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا إلى أن العمال الذين لم يكونوا جيدين في البداية في المهام تمكنوا من تضييق الفجوة مع أولئك الذين كانوا أكثر مهارة ، وأداء أفضل ، وأخذوا وقتًا أقل عندما يساعدهم الذكاء الاصطناعي.
قال عظيم أزهر ، رئيس عرض أسي ، مجموعة بحثية. إذا تم إجراء البحث في ممارسة أوسع ، فمن المحتمل أن يؤدي ذلك ببعض الشركات إلى زيادة الاستثمار في الموظفين المبتدئين ، بينما يكون أقل تكلفة بالنسبة للعمال الأكثر تكلفة الذين ظلوا موجودين لفترة أطول.
بدأت بعض الشركات بالفعل في اتخاذ قرارات التوظيف بناءً على التأثير المتوقع لأدوات الذكاء الاصطناعي. قالت شركة IBM مؤخرًا إنها تبطئ أو توقف التوظيف لبعض وظائف المكاتب الخلفية ، مثل وظائف الموارد البشرية ، التي يمكن استبدالها بالذكاء الاصطناعي خلال السنوات العديدة القادمة.
قال Bivek Sharma ، كبير مسؤولي التكنولوجيا في PwC Global Tax and Legal Services ، إن السرعة ومكاسب الإنتاجية من الذكاء الاصطناعي ستزيد من توقعات العملاء. قال: “يتعلق الأمر بعد ذلك بالتأكد من قدرتنا على إعادة مهارات القوى العاملة بسرعة كافية وتمكينهم من الذكاء الاصطناعي بسرعة كافية لتلبية الطلب الواضح الذي سيأتي على خلفية ذلك”.
تعمل برايس ووترهاوس كوبرز مع هارفي ، وهي شركة ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي تعمل على إنشاء أدوات للمحامين ، لطرح أداة دردشة AI لممارسة الاستشارات القانونية بالكامل خلال الأشهر القليلة المقبلة. وتخطط لتوسيع هذه التكنولوجيا لتشمل خبراء الضرائب والموارد البشرية كذلك.
إلى جانب تزويد الموظفين بسرعة بالإجابات التي تعتمد على خبرة الشركة ، فإن هدف PwC هو توليد رؤى جديدة ، بما في ذلك في نهاية المطاف من خلال تحليل بيانات عملائها أيضًا ، على حد قول شارما. يمكن تغذية الذكاء الاصطناعي بجميع عقود شركتين تفكران في الاندماج ، على سبيل المثال ، والسماح لخبراء شركة برايس ووترهاوس كوبرز بالاستعلام عن أنواع معينة من الأحكام والمخاطر.
قال شارما: “فكر في هذا على أنه في الحقيقة لعبة زيادة وليس مسرحية موفرة للوقت بالنسبة لنا”. “هذا يشبه تقريبًا أحد كبار المساعدين المرتبطين بكل واحد من مستشارينا القانونيين والضريبيين الذين يزيدون ما يمكنهم فعله يومًا بعد يوم لعملائهم.”
تحتاج الشركات الأكبر حجمًا عمومًا إلى الاستثمار في الموظفين الفنيين البارعين في مجال الذكاء الاصطناعي ، والذين يمكنهم تكييف التكنولوجيا بما يتناسب مع أعمالهم. قال موسويزاده بالفعل ، “هناك شركات لا يمكنها اعتماد ChatGPT لأنها ببساطة لا تمتلك نوع القضبان الأساسية التي يمكن تشغيلها عليها ، وهي إدارة المحتوى والبيانات بالترتيب”.
كما يحتاجون أيضًا إلى توظيف متخصصين جدد أو تدريبهم على أدوار لا تتطلب بالضرورة خبرة فنية. يقول ماكميلان وغيره من المسؤولين التنفيذيين في الشركات إن منصات الذكاء الاصطناعي تتطلب “ضبطًا” مستمرًا ، حيث يقوم البشر بتعديل المعلمات ومصادر المعلومات للحصول على أفضل النتائج للمستخدمين. أدى هذا الضبط إلى ظهور حاجة إلى مجموعة جديدة من العمال تُعرف باسم “المهندسين الفوريين” أو “مهندسي المعرفة”.
يعد كل من Morgan Stanley و PwC من بين أولئك الذين يبنون إصداراتهم الخاصة من أدوات الدردشة بالذكاء الاصطناعي التي تعتمد على المواد الداخلية.
أدت المخاوف المتعلقة بالأمان والسرية والدقة وحقوق الملكية الفكرية إلى قيام العديد من الشركات بتقييد وصول موظفيها إلى ChatGPT العامة وأدوات الذكاء الاصطناعي الأخرى. إنهم يريدون تجنب ما حدث في Samsung ، حيث يقال إن الموظفين العاملين في قسم أشباه الموصلات شاركوا رمز الكمبيوتر السري وملاحظات الاجتماع أثناء استخدام ChatGPT. يشعر المسؤولون التنفيذيون بالقلق أيضًا بشأن الأخطاء المتكررة والتحيزات المضمنة في بعض أدوات الذكاء الاصطناعي.
لكن جزءًا من الفرصة باستخدام الأدوات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي التوليفي ، والتي تسمح للمستخدمين بطباعة الأسئلة أو الأوامر بلغة عادية ، يتمثل في تضمين مجموعة أكبر من الموظفين غير التقنيين في معرفة كيفية تغيير أعمال الشركة. قال أزهر: “يجب أن يستخدم موظفوك هذه الأدوات حقًا وبصورة منتظمة حتى يتمكنوا من البدء في بناء كفاءاتهم وكفاءات شركتك الداخلية”.
يقترح أنه يمكن استخدام الأدوات العامة للذكاء الاصطناعي بطرق لا تعرض السرية أو الأمن للخطر. على سبيل المثال ، يمكن للموظف أن يسأل ChatGPT عن أفضل الطرق لدمج أنواع بيانات المبيعات لإخبار قصة مقنعة دون إدخال البيانات نفسها فعليًا. ويقول إن الفرصة تأتي من “موظفي الخطوط الأمامية مهما كانت الأقدمية الذين يقررون تحسين عملهم من خلال أدوات التوليد”.
ظهر هذا المقال في الأصل في صحيفة نيويورك تايمز
